Een inleiding tot de x intercept-formule

Een inleiding tot de x intercept-formule

De bekijk -coördinaat wordt vaak verward met de x-coördinaat. De x-coördinaat kan worden geschreven als de helling van de raaklijn die een functie is van de x en de y, die in een grafiek zijn uitgezet. In de natuurkunde wordt de y-as ook geschreven als de helling van de raaklijn om de relatie tussen een punt x en de werkelijke (x – y) hoogte weer te geven. Net als bij de x-as wordt het als een positief getal beschouwd als het punt x dichter bij de oorsprong (nul graden) ligt dan bij de horizontale as.

ja

De y-as kan ook worden geschreven als een functie van de x en de y (plot de y-as op een grafiek). In een grafiek vertegenwoordigt de y-as de x-coördinaat, terwijl de x-as de y-variabele vertegenwoordigt. De y-as wordt geacht gelijk te zijn aan nul wanneer een functie van de x en y niet gedefinieerd is (er bestaat geen relatie). Als bijvoorbeeld twee variabelen x en y in een grafiek worden uitgezet, dan heeft de ene variabele een nulwaarde op de y-as, dan heeft de andere variabele ook een nulwaarde op de x-as. Om de variabelen op te lossen, moet men daarom eerst de functie vinden die de ene variabele aan de andere toewijst en vervolgens die variabele van de andere variabele aftrekken om de corresponderende nul te krijgen.

Het oplossen van het y-snijpunt kan op twee manieren worden gedaan: door de helling van de raaklijn te gebruiken of door de formule voor het y-snijpunt te gebruiken. Het gebruik van de helling van de raaklijn wordt gedaan door een lijn uit te zetten die het x-snijpunt verbindt met een van de x-snijlijnen en deze vervolgens af te trekken van het y-snijpunt. Door de resulterende waarde te vermenigvuldigen met de helling van de raaklijn wordt het y-snijpunt verkregen. Evenzo, met behulp van de y-snijformule, wordt het vinden van de y-snijwaarde gedaan door de interceptielijn te vinden die het ene x-snijpunt met het andere verbindt en deze vervolgens te vermenigvuldigen met de helling van de raaklijn om de y-snijwaarde te geven. Deze methoden worden vaak gebruikt om vergelijkingen voor meervoudige regressieproblemen op te lossen.

Voor meer informatie zie: http://test241